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机译:广义局部递归概率神经网络及其在文本无关说话人验证中的应用
Todor Ganchev; Dimitris K. Tasoulis; Michael N. Vrahatis; Nikos Fakotakis;
机译:利用结构高斯混合模型和神经网络进行有效的文本无关说话者验证
机译:基于核的概率神经网络用于说话人验证的比较研究
机译:广义局部反复性概率神经网络,用于文本独立扬声器验证
机译:从分子结构以及概率和广义回归神经网络的使用来预测有机化合物的化学性质和生物活性。
机译:使用递归神经网络和概率模型预测患者与提供者的交流序列的结果
机译:深度加强学习,快速更新经常性神经网络和缓慢更新经常性神经网络
机译:通过快速更新递归神经网络和缓慢更新递归神经网络进行深度强化学习
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